예를 들어 이용자가 파워포인트에 "신제품 PPT 10장을 만들어줘"라고 입력하면 코파일럿 시스템은 이 명령을 분석해 다듬는 전처리 작업을 한다. 이 과정에서 마이크로소프트 그래프라는 일종의 이용자 데이터의 정보를 분석해 명령어에 추가한다. 그렇게 다듬어진 명령어는 거대 언어 모델로 입력되고 다시 이용자 데이터를 활용해 적절한 10장의 PPT를 만들어낸다.
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이제 인간이 사무직에 얼마나 필요할지 회의적입니다. 연구직도 데이터좀 깔짝거리는 수준은 그냥 다 짐싸야하고 로우데이터를 직접 만드는 수준이나 AI가 분석하는데 도움이 될 모델을 만들거나 하는 수준의 극단으로 나뉠거같아요.
https://youtu.be/BrgTbhTzukc 유튜브에서 요약 영상 봤는데 흥미롭더라고요.
가장 먼저 떠오르는 문제는 언어입니다. chatGPT도 그렇지만 영어는 finetune이 잘 되어 있는데 한국어는 그렇지 않습니다. 알파벳을 사용하지 않는 다른 언어도 비슷한 문제를 겪을 것이란 생각이 들어요. 그 부분에서 훨씬 영어 중심주의가 가속화되지 않을까, 혹은 방향이 만들어질까 궁금합니다.
